고객 Profiling (3장)
TL;DR고객 프로파일링 고객 데이터를 활용하여 새로운 성장 기회를 찾거나, 고객을 초정밀 타겟팅하기 전에 먼저 고객 데이터 자체를 통합하고 클렌징하고 분석해야 한다. 결코 쉬운일이 아니다!! 얼마나 많은 데이터를 수집할 것인가 각 개인 고객은 매일 수백개의 데이터 포인트를 생성하며, 여기에 수천 또는 수백만명의 고객을 곱하면 진정한 고객 빅데이터
TL;DR고객 프로파일링 고객 데이터를 활용하여 새로운 성장 기회를 찾거나, 고객을 초정밀 타겟팅하기 전에 먼저 고객 데이터 자체를 통합하고 클렌징하고 분석해야 한다. 결코 쉬운일이 아니다!! 얼마나 많은 데이터를 수집할 것인가 각 개인 고객은 매일 수백개의 데이터 포인트를 생성하며, 여기에 수천 또는 수백만명의 고객을 곱하면 진정한 고객 빅데이터
예측 분석이란?마케터가 알아야할 예측분석 자율학습 (군집화모델) 데이터속의 숨겨져있는 패턴을 찾아낸다. 감독학습 (경향성 모델 또는 예측) 입력 샘플과 목적변수를 학습하여,어떤 입력값이 주어졌을 때,출력값을 추정하는 데 사용 고객평생가치 engage 가능성 / 다음에 구매할 가능성이 있는 특정한 제품을 추정 강화학습 (추천기능) 데이터속의
TL;DR 예측마케팅은 예측분석을 사용하여서 고객접점마다 고객과 더 관련성 있고, 의미 있는 고객경험을 제공하고, 이를 통해 고객 충성도와 수익을 향상시킬 수 있다. 고객들도 개인화 접근방식을 원하며, 잘되는서비스들 또한 이를 증명해내고 있으며, 마케터들도 쉽게 다가갈 수 있는 좋은 솔루션들이 나오고 있다. 고객의 평생가치와 지갑점유율의 최적화에 초점을
하나의 서비스가 웹이나 앱, 두 가지 플랫폼에서 운영 중일 경우, 서로가 서로의 플랫폼으로 고객을 이동시킬 수 있다. 앱에서는 웹링크를 사용하여 웹으로 이동시키거나, 인앱브라우저로 웹화면을 띄우곤 하는데, 웹화면에서 앱으로의 이동은 어떨까.웹에서 앱의 특정 화면으로 이동시키기 위해선, 앱이 현재 디바이스에 인스톨이 되어있는지, 어떤 페이지로 이동하고 싶어하
아기가 7개월이 되니 분리불안이 시작되어, 나의 시간을 이전보다 더 아기에게 집중해야하는 시기가 왔다. 그 동안 참여했던 멘토링을 잠시 놓아주며 시간을 확보할 수 있게 되었고, 마무리를 하며 짧지만 길었던?멘토링의 경험을 여러 관점으로 회고해보려고 한다. 이번 포스팅은
이 글은 길벗 출판사에서 책을 제공받아 작성된 글입니다. 사내에서 next.js 기반으로 서비스를 개발하고 있다. 앱라우터가 나오기 이전 버전에서 시작했기에 페이지라우터 기반으로 프로젝트가 셋팅되어있다. 이 책을 선택하고 기대한 점은 앱라우터 기반의 프로젝트에서 사용할
이력서를 보다 보면, “UX/UI의 중요성을 높게 생각하는 개발자” 또는 “UX/UI에 관심이 많은 개발자”라는 표현을 종종 접하곤 한다. 사실 나 역시 이와 유사한 문구를 이력서에 써왔는데, 이런 생각이 들었다. 프론트엔드 개발자는 UX/U
2024의 관심사는 주로 ‘육아휴직 이후에도 개발에 계속 발 담그기’, ‘수입이 중단되니 시드로 투자 수익률 내기’, ‘임신과 출산, 육아 모두 건강하게 해내기’였다.3가지는 다 잘 해낸 듯하고, 돌이켜보면 다 주변 분들 덕분이라는 생각이 든다. 무엇을 했나?휴직 준비
“개발자 오늘도 마음 튼튼하게 성장하기“ 책을 읽고 작성하였습니다. 요즘 육아를 하다보니 아이의 하루 일과를 잘 기록하는 것이 중요해졌다. 수유, 기저귀갈기, 잠자는 시간 등등 아이의 모든 행동을 기록해야 되는데 주로 사용하는 기록 어플은 babyTime이다. 기록을